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생체신호를 수집하는 세 가지 방법

측정 앱으로 원시 신호를 기록하고, Newert Health에서 주요 지표를 확인하거나 SDK로 자체 프로그램에 직접 연동할 수 있습니다. 세 가지 방식 모두 동일한 밴드의 신호를 사용합니다.

02수집

  • Android
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목적에 맞는 수집 방식을 선택하세요

원시 신호 기록, 계산 지표 확인, 자체 프로그램 연동 가운데 필요한 방식을 선택할 수 있습니다

측정 · 수집

EmoConnect PPG&Motion

밴드의 신호를 무선으로 수신해 실시간으로 확인하고, 측정이 끝나면 원시 데이터를 CSV 파일로 저장합니다.

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분석 · 대시보드

Newert Health

수집한 신호에서 계산한 심박수, 활동량, 체력 관련 지표를 대시보드에서 확인합니다.

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개발 · 연동

EmoConnect SDK

측정 앱을 거치지 않고 자체 프로그램에서 밴드의 신호를 직접 수신합니다. 네 가지 운영체제를 지원합니다.

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  • Linux

측정 애플리케이션

실시간 신호를 측정 기록으로 저장합니다

앱이 그 흐름을 세션 단위 기록으로 묶습니다. 측정 중에는 파형을 실시간으로 확인하고, 끝나면 원시 데이터를 표준 형식으로 내려받습니다.

  • 맥파(PPG)와 움직임(IMU)을 같은 시간축에서 실시간 확인
  • 측정한 데이터를 저장하고 CSV(Raw Data)로 추출
  • 연구 프로토콜에 맞춘 목적별 측정 화면
  • 네 가지 운영체제에서 같은 형식의 파일
측정한 데이터를 저장하고 CSV 파일(Raw Data)로 추출합니다.
측정 앱에서는 원시 신호를 기록하고, Newert Health에서는 계산된 바이오마커를 확인합니다. 두 앱 모두 동일한 밴드와 연동됩니다.

Choose your output

앱에 따라 제공하는 데이터가 다릅니다

측정 앱은 분석 전 원시 신호를, Newert Health는 신호에서 계산한 심박·활동·체력 지표를 제공합니다. 필요한 결과물에 따라 앱을 선택할 수 있습니다.

Raw Signal2개 신호군 + PRO 지표

EmoConnect PPG&Motion

Android · iOS · Windows · Linux

밴드에서 수신한 PPG와 움직임 신호를 실시간으로 기록합니다.

동기화된 원시 신호

실시간 PPG 신호
혈액순환에 따른 광혈류 (dB)
실시간 움직임 신호
가속도계 (m/s²) · 자이로스코프 (°/s) · 지자기 (µT)

PRO 고급 지표

HRV 고급지표 26종PRO
시간·주파수·VLF 영역 지표 제공 · PRO 전용

EmoConnect PPG&Motion PRO에서 제공하는 HRV 고급 지표 전체입니다.

시간 영역
5종
  • AVNN
  • SDNN
  • RMSSD
  • SDSD
  • CVNN
주파수 영역 · VLF 포함
21종
  • VLF
  • LF
  • HF
  • TP
  • LF/HF
  • ln(LF/HF)
  • HF/LF
  • (LF+HF)/TP
  • LF/TP
  • HF/TP
  • LFnu
  • HFnu
  • VLF/LF
  • VLF/HF
  • SBI
  • PSI
  • CAB
  • RAI
  • NPI
  • PR
  • AMI

이런 연구에 적합합니다

신호처리 알고리즘 개발 · 원본 검증 · 연구자 직접 분석

Calculated Metrics10개 계산 지표

Newert Health

Android · iOS

측정 신호에서 계산한 심박·활동량·체력 관련 지표를 확인할 수 있습니다.

심박 변이 지표

HR
1분당 심장 박동 수 (bpm)
SDNN
심박 간 간격의 표준편차 (ms)
RMSSD
심박 간 간격 차이의 제곱평균근 (ms)

활동 지표

Steps
1일 기준 총 걸음 수 (걸음)
평균 심박수 강도
최대 심박수 대비 평균 심박수 비율 (%)
현재 심박수 강도
최대 심박수 대비 현재 심박수 비율 (%)
활동 강도
활동의 강도 (저 / 중 / 고)
활동 시간
저강도 이상의 활동이 유지되는 시간 (분)

체력·회복 지표

VO₂max
최대 산소 섭취량 (ml/kg)
HRR
심장의 회복속도 지표 (bpm)

이런 연구에 적합합니다

대시보드 모니터링 · 건강 지표 확인 · 빠른 결과 해석

Research-ready CSV

CSV를 열기 전에 데이터 구조를 확인하세요

원시 신호와 움직임 데이터가 같은 시간축에 기록되어 측정 직후 기존 분석 환경으로 이어집니다

session_001.csv

측정 세션 파일 구조 예시

CSV
timestamp, ppg, accel_x/y/z, gyro_x/y/z, mag_x/y/z, event
timestamp
01
PPG와 움직임 신호를 같은 시간축에서 맞추는 측정 시각
ppg
02
필터링 전 광용적맥파 원시 신호
accel · gyro · mag
03
가속도·자이로·지자기 각 3축 움직임 신호
event
04
실험 구간과 자극 시점을 구분하기 위한 이벤트 기록
01

세션 단위 기록

실험 한 회차의 신호와 이벤트를 같은 파일에 기록합니다.

02

표준 파일로 추출

PPG와 IMU를 동일 시간축의 CSV 구조로 내려받습니다.

03

기존 도구에서 분석

Excel·Python·MATLAB 등 익숙한 연구 환경으로 이어집니다.

표시되는 헤더는 데이터 구조를 설명하기 위한 예시입니다. 실제 열 이름과 제공 항목은 앱·SDK 버전 및 측정 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

Direct integration architecture

  1. 01

    EmoConnect Band

    PPG와 IMU 신호를 동시에 측정합니다.

  2. 02

    EmoConnect SDK

    밴드의 데이터 스트림을 운영체제별 개발 환경으로 전달합니다.

  3. 03

    자체 프로그램

    연구 앱, 임상 시스템, 웹 서비스에서 직접 사용합니다.

Mobile development

Flutter

  • Android
  • iOS

Desktop development

Python

  • Windows
  • Linux

SDK

하나의 SDK, 네 운영체제

밴드의 신호를 자체 프로그램에서 직접 수신해야 한다면 SDK를 이용할 수 있습니다. Android·iOS는 Flutter로, Windows·Linux는 Python으로 연동하며 동일한 데이터 수신 방식을 제공합니다.

  • Android · iOS — Flutter
  • Windows · Linux — Python
  • 밴드 신호를 내 프로그램이 직접 수신
  • 측정 앱과 같은 원시 데이터 형식
수집한 신호를 자체 시스템에 연동하려면무료 버전과 PRO 버전에서 제공하는 데이터, 개발·연동 지원 범위는 ‘활용’ 단계에서 확인할 수 있습니다.

다운로드

앱과 SDK를 스토어에서 내려받으세요

앱과 SDK는 무료로 제공됩니다. 측정 데이터를 실험 단위로 관리하려면 데이터허브를 함께 이용할 수 있습니다.

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