Newert

Biosignal data platform

흩어진 실험 데이터를 연구 자산으로 관리합니다

생체신호 데이터를 표준화해 저장하고, 실험 단위로 검색·관리·분석·공유하는 클라우드 기반 연구 플랫폼입니다.

Biosignal Datahub 플랫폼 화면

03저장

수집부터 공유까지 하나의 흐름으로 관리합니다

담당자가 바뀌어도 데이터 구조와 분석 맥락이 이어지도록 실험 정보를 일관된 방식으로 관리합니다

  1. 01

    수집

    측정 장비와 기존 파일에서 데이터를 업로드합니다.

  2. 02

    표준화

    실험·참여자·신호 정보를 공통 구조로 정리합니다.

  3. 03

    검색

    조건과 메타데이터로 필요한 데이터셋을 찾습니다.

  4. 04

    분석

    바이오마커와 시각화로 데이터의 특성을 확인합니다.

  5. 05

    공유

    연구팀과 협력기관이 동일한 데이터와 실험 정보를 공유합니다.

데이터 검색과 분석에 필요한 정보를 한눈에 확인하세요

검색 결과와 데이터 요약을 분리해 대규모 데이터셋에서도 필요한 정보를 빠르게 판단할 수 있습니다

조건 기반 데이터 검색·조회
수집 데이터 시각화·요약

세 단계로 첫 실험을 등록하세요

가입한 뒤 실험을 생성하고 파일을 업로드하면 데이터 요약이 자동으로 생성됩니다

가입하기·실험 만들기·업로드하고 요약 확인 세 단계를 보여주는 데이터허브 화면
실험을 먼저 생성하면 측정 조건과 참여자 정보가 파일과 함께 저장됩니다. 이후 결과를 검토하는 데 필요한 맥락도 이 단계에서 정리할 수 있습니다.

Event-based data management

측정 이벤트별로 데이터를 쌓고, 같은 조건끼리 비교합니다

베이스라인·과제·자극·회복처럼 측정 목적이 달라지는 지점을 이벤트로 나누고, 각 이벤트에 참여자·측정 회차·신호 파일을 연결해 관리합니다.

Experiment structure

하나의 실험, 여러 측정 이벤트

관리 구조 예시
  1. 01

    베이스라인 측정

    Baseline

    과제나 자극 전의 기준 상태를 별도 이벤트로 기록합니다.

    • 참여자 코드
    • PPG · IMU
    • 측정 세션
  2. 02

    과제·자극 측정

    Task / Stimulus

    활동, 자극, 프로토콜 단계처럼 분석 조건이 달라지는 구간을 구분합니다.

    • 실험 조건
    • 이벤트 순서
    • 신호 파일
  3. 03

    회복·추적 측정

    Recovery / Follow-up

    과제 종료 후 회복이나 반복 측정의 변화를 같은 실험 안에서 이어서 관리합니다.

    • 측정 회차
    • 경과 시점
    • 분석 결과

동일 이벤트끼리 비교

여러 참여자의 베이스라인이나 같은 과제 구간처럼 조건이 맞는 데이터만 모아 비교할 수 있습니다.

회차별 변화 추적

반복 측정과 추적 이벤트를 시간 순서로 연결해 개인 또는 그룹의 변화를 확인합니다.

결과에서 조건까지 추적

분석 결과가 어떤 참여자·이벤트·장비·원본 파일에서 나왔는지 다시 확인할 수 있습니다.

파일만이 아니라 연구 맥락을 함께 남깁니다

누가, 어떤 조건에서, 어떤 신호를 측정했는지 구조화해 담당자가 바뀌어도 데이터를 다시 이해할 수 있습니다

실험 정보
연구 목적·프로토콜·측정 일시와 담당자
참여자 정보
분석에 필요한 범위에서 관리하는 참여자 속성과 식별 코드
신호 정보
신호 종류·채널·단위·샘플링 조건과 사용 장비
측정 조건
실험군·세션·자극·이벤트 등 결과를 해석하는 조건

늘어나는 연구 데이터를 체계적으로 관리하세요

Biosignal Datahub에서 데이터 구조와 협업 과정을 직접 확인할 수 있습니다.

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